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본 「A+ 논문통계분석: SPSS/AMOS 분석·해석」은 각 장마다 개념정리, 통계이론 설명, 연구가설 제시, 분석절차, 분석결과, 논문기술, 메모와 심화학습으로 구성된다. 개념정리와 통계이론 설명은 간결하고 명확하게 핵심적으로 기술하였다. 연구가설을 검정하는 분석절차는 과정 에세이 방식으로 서술하였다. SPSS와 Amos에 의한 통계분석은 분석과정대로 서술하여 실습할 수 있도록 편집하였고, 독자들이 실제 환경에서 통계분석을 경험하고 학습할 수 있도록 기술하였다. 사용된 연구가설과 예제는 저자가 학회에 실제로 게재했던 자료들이거나 연구한 자료들로 분석결과는 분석된 통계표를 체계적으로 해석한 것이다. 연구자들은 통계분석 결과를 논문에 기술하는 것을 어려워한다. 그래서 통계표를 분석하고 해석한 결과를 논문에 게재할 수 있도록 편집하였다. 논문기술편은 분석결과를 논문에 기술하는 모범적인 답안을 제시한 글이다. 본서는 처음 논문을 작성하는 독자들은 모범 답안을 읽음으로써 자신의 연구 틀을 구상하는데 유익할 것이다. 각 장에서 요구되는 핵심적인 내용으로 구성된 메모와 보다 심층적인 연구를 위한 심화학습이 있다. 끝으로 본서에서 제공되는 SPSS 명령문으로 학습효과를 더욱 향상시킬 수 있을 것이다.
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제1편 연구방법
Chapter 01 논문통계의 기초
1.1 통계분석 절차
1.2 가설검정
1.3 기초통계
1.4 통계용어
1.5 통계방법
1.6 자료분석
1.7 변수의 정제
1.8 연구과정
1.9 가설수립
1.10 개념적 틀
1.11 자극, 유기체 및 반응변수
1.12 측정척도
1.13 변수의 종류
1.14 통계적 유의성
제2편 SPSS 활용
Chapter 02 SPSS 시작
2.1 SPSS 시작
2.2 메뉴 기능
2.3 파일의 종류와 열기
2.4 자료 입력
2.5 파일 결합과 코딩 변경
Chapter 03 빈도분석
3.1 빈도분석
3.2 분석절차
3.3 분석결과
3.4 통계표 작성
Chapter 04 다중응답분석
4.1 다중응답분석
4.2 다중응답 파일 만들기
4.3 범주형 다중응답분석
4.3.1 논문기술: 결과 제시 및 해석
4.4 이분형 응답분석
4.4.1 논문기술: 결과 제시 및 해석
4.5 순위형 응답분석
4.5.1 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 05 변수의 정제
5.1 변수의 정제
5.2 문항정리
5.3 결측값
5.4 이상값
5.5 정규성
Chapter 06 요인분석
6.1 요인분석
6.2 요인분석의 유형
6.3 요인분석의 분석절차
6.4 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 07 신뢰도 분석
7.1 신뢰도
7.2 분석절차
7.3 명령문 신뢰도 분석
7.4 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 08 카이제곱 검정
8.1 카이제곱 검정
8.2 교차분석 가정
8.3 연구문제 및 연구가설
8.4 분석절차
8.5 분석결과
8.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 09 독립표본 t 검정
9.1 독립표분 t 검정
9.2 독립표분 t 검정 가정
9.3 연구문제 및 연구가설
9.4 분석절차
9.5 분석결과
9.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 10 대응표본 t 검정
10.1 대응표본 t 검정
10.2 대응표본 t 검정 가정
10.3 연구문제 및 연구가설
10.4 분석절차
10.5 분석결과
10.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 11 분산분석
11.1 분산분석
11.2 분산분석 가정
11.3 분산분석의 종류
11.4 실험의 조작과 측정
Chapter 12 일원분산분석
12.1 일원분산분석
12.2 다중비교
12.3 연구문제 및 연구가설
12.4 분석절차
12.5 분석결과
12.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 13 이원분산분석
13.1 이원분산분석
13.2 연구문제 및 연구가설
13.3 분석절차
13.4 분석결과
13.5 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 14 공분산분석
14.1 공분산분석
14.2 연구문제 및 연구가설
14.3 분석절차
14.4 분석결과
14.5 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 15 반복측정 분산분석
15.1 반복측정 분산분석
15.2 반복측정 분산분석 가정
15.3 연구문제 및 연구가설
15.4 분석절차
15.5 분석결과
15.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 16 상관분석
16.1 상관분석
16.2 상관분석의 가정
16.3 연구문제 및 연구가설
16.4 분석절차
16.5 분석결과
16.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 17 단순회귀분석
17.1 회귀분석
17.2 회귀분석의 가정
17.3 회귀분석의 유형
17.4 단순회귀분석
17.5 연구문제 및 연구가설
17.6 회귀분석의 검정
17.7 분석절차
17.8 분석결과
17.9 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 18 다중회귀분석
18.1 다중회귀분석
18.2 다중회귀분석의 가정
18.3 연구문제 및 연구가설
18.4 분석절차
18.5 분석결과
18.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 19 회귀모형의 가정
19.1 선형성
19.2 정규성
19.3 등분산성
19.4 독립성
Chapter 20 더미변수 회귀분석
20.1 더미변수 회귀분석
20.2 연구문제 및 연구가설
20.3 분석절차
20.4 분석결과
20.5 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 21 위계적 회귀분석
21.1 위계적 회귀분석
21.2 연구문제 및 연구가설
21.3 분석절차
21.4 분석결과
21.5 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 22 조절효과 분석
22.1 조절효과 분석
22.2 연구문제 및 연구가설
22.3 분석절차
22.4 분석결과
22.5 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 23 매개효과 분석
23.1 매개효과 분석
23.2 매개효과의 유형
23.3 매개효과 검정절차
23.4 연구문제 및 연구가설
23.5 분석절차
23.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
제3편 Amos 활용
Chapter 24 구조방정식모델
24.1 구조방정식모델
24.2 구조방정식모델의 변수
24.3 구조방정식모델의 하위 모델
24.4 Amos 시작
24.5 Amos 메뉴
24.6 도구상자
24.7 작업창 확대와 색상 조정
Chapter 25 구조방정식모델 그리기
25.1 잠재변수의 구성
25.2 잠재변수 그리기와 삭제
25.3 관측변수와 오차항 그리기
25.4 도형의 크기 조절
25.5 변수명과 오차항의 입력
25.6 Amos와 SPSS 데이터 파일 연결
25.8 데이터의 변수목록 이용 변수명 입력
Chapter 26 확인적 요인분석
26.1 확인적 요인분석
26.2 구조모형 그리기
26.3 공분산 연결
26.4 경로계수 추정
26.5 경로의 기준값 고정
26.6 분석결과 출력
26.7 적합도 지수
26.8 잠재변수의 타당성
26.9 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 27 구조모델의 분석
27.1 구조모델
27.2 연구가설
27.3 연구모델
27.4 구조모델 그리기
27.5 구조모델의 분석절차
27.6 구조모델의 분석결과
27.7 연구모델의 개선
27.8 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 28 경로분석
28.1 경로분석
28.2 연구가설
28.3 모델 그리기
28.4 분석결과
28.5 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 29 구조방정식의 조절효과 분석
29.1 조절효과 분석
29.2 연구문제 및 연구가설
29.3 분석절차
29.4 분석결과
29.5 논문기술
29.5 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 30 구조방정식의 다중집단분석
30.1 다중집단분석
30.2 측정동일성
30.3 다중집단 분석절차
30.4 확인적 요인분석 절차
30.5 확인적 요인분석 결과
30.6 논문기술: 결과 제시 및 해석
30.7 다중집단 구조방정식모델 분석절차
30.8 다중집단 구조방정식모델 분석결과
30.9 논문기술: 결과 제시 및 해석
Chapter 31 구조방정식의 매개효과 검정
31.1 매개효과 검정
31.2 연구문제 및 연구가설
31.3 분석절차
31.4 분석결과
31.5 논문기술: 결과 제시 및 해석
Memo & 심화학습
* 통계적 유의성 기준
* 변수명 입력이 안 되는 경우 해결 방법
* 주요 연산자
* 다른 변수로 코딩변경 옵션과 내용
* 로그 변환
* 표준편차, 표준오차와 표본오차
* Cook‘s distance and Mahalanobis’ distance
* 요인분석의 필수 체크 사항
* Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)와 Bartlett’s Test of Sphericity
* 요인회전
* 양적 연구결과 제시 방법
* 항목 총계 통계량 설명
* 명령문 활용 변수의 평균값 계산
* 분리점ⓒ 집단정의
* 일표본 t검정
* 옵션(O) 설명
* 집단 간 분산과 집단 내 분산
* 다변량분산분석(MANOVA)
* 요인설계(factorial design)
* 회귀식 적합도 검정(Goodness of Fit)
* 회귀분석 주요 검토 사항
* 다중공선성의 진단
* 비표준화 회귀계수와 표준화 회귀계수
* 다중공선성의 문제
* 잔차 진단
* Durbin-Watson의 통계량
* 이상값 진단
* 평균 중심화(mean centering)
* 변수명 입력 오류 해결 조치
* 미식별 에러 발생
* 측정변수의 분산이 (-) 값이 나오는 경우
* 기준을 충족하지 못하는 적합도 지수
* AVE와 개념신뢰도 계산
* 모델 적합도(Model Fit)
* Amos 주요 오류와 대처
* All Groups 해제
* 제약모델의 종류와 설명
* 부트스트래핑(bootstrapping)
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